视觉检测包含一些重要部件，光源，镜头，24色卡，相机，图像卡，数据传输，图像处理和测量软件等。随着各个部件的性能的提升，机器视觉系统的能力也呈指数级增长。系统的复杂度取决于特定的应用需求。选择部件，不仅仅要考虑部件的性能能否满足需求（比如分辨率，帧率，测量算法等），同时需要考虑系统所处的环境条件。比如在工业领域，这些环境条件包含部件变化，移载，定位，处理接口，24色卡厂商，振动，环境光，温度，灰尘，油污，水，电磁辐射等。
1、通常您首先需要知道系统精度要求和相机分辨率，可以通过公式：X方向系统精度(X方向像素值)=视野范围(X方向)/CCD芯片像素数量(X方向)Y方向系统精度(Y方向像素值)=视野范围(Y方向)/CCD芯片像素数量(Y方向)
2、当然理论像素值的得出，24色卡厂商，要由系统精度及亚像素方法综合考虑；接着您要知道系统速度要求与相机成像速度：系统单次运行速度=系统成像(包括传输)速度 系统检测速度虽然系统成像(包括传输)速度可以根据相机异步触发功能、快门速度等进行理论计算，好的方法还是通过软件进行实际测试。
3、再接着您要将相机与图像卡一并考虑，因为这涉及到两者的匹配：视频信号的匹配：对于黑白模拟信号相机来说有两种格式，CCIR和RS170通常卡都同时支持这两种相机；分辨率的匹配：每款板卡都只支持某一分辨率范围内的相机；特殊功能的匹配：如要是用相机的特殊功能，先确定所用板卡是否支持此功能，比如，要多部相机同时拍照，这个卡就必须支持多通道，如果相机是逐行扫描的，那么卡就必须支持逐行扫描。接口的匹配：确定相机与板卡的接口是否相匹配。如Cameralink、GIGE、CoxPress、USB3.0等。
4、在满足您对检测的必要需求后，才应该是价格的比较
ISO标准测试卡
既然已经有了MTF方式可以判断相机和镜头的解像力，为什么还要发展不同的解像力测试方法呢？这个问题非常好，MTF理论经过千锤百炼、验证无误！但关键却出在拍摄的样版图上！由于单纯以线条所组成的MTF测试图，本质上就受制于输出设备的极限，当高达千万画素的DSLR 推出时，例如:Nikon D2X 或 Canon EOS 1Ds MKII等，其拍摄解像力就已经超越传统底片的表现（过去定义传统135mm底片约为千画画素）。换言之，当设备的进步开始超越 USAF1951 和 ISO12233的极，该测试其实就已经不存在相对上的意义。
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